Keyestudio ESP32 Vision Smart Car für Arduino Roboter zum Programmieren mit ESP32 Kamera Unterstützung Arduino C Programmierung DIY RobotKit

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Preis:
$68.48

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Beschreibung

SPEZIFIKATIONEN

Markenname: keyestudio

Modellnummer: ESP32 Vision Smart Car

Herkunft: Festlandchina

Sehr relevante Chemikalien: keine

Zustand: Neu

Typ: Treiber-IC

Versorgungsspannung: 5V

kundenspezifisch: Ja

Betriebstemperatur: 0-65

Anwendung: Für Arduino

Paket: TQFP

Arbeitsspannung: 5V/3,3V

Batteriespannung: 3,7V

Datenübertragungsmethode: WiFi

Anwendung: Für Arduino

Merkmal: ES32 Kamera Smart Car

Batterietyp: 16340 700mAh

Batterie: Nicht enthalten

SKU: KS5017

Das ESP32-CAM Videoauto ist ein smartes Auto, das auf dem ESP32-CAM Modul basiert. Es verfügt über Videoübertragungs- und Fernsteuerungsfunktionen. Das ESP32-CAM Modul ist eine IoT-Entwicklungsplatine, die eine Kamera und ein Wi-Fi-Modul integriert, das in der Lage ist, von der Kamera aufgenommene Bilder in Echtzeit zu übertragen. In Kombination mit anderen elektronischen Modulen und Komponenten kann ein leistungsstarkes Videoauto gebaut werden.


Darüber hinaus bietet es vier GPIO-Ports zur Erweiterung von Sensoren und Modulen, und Lego-Löcher auf beiden Seiten der Treiberplatine machen das Gameplay des Autos noch fantasievoller.


Parameter

USB-Spannung / Ladespannung: 5V

Arbeitsspannung: 5V/3,3V

Batteriespannung: 3,7V

Datenübertragungsmethode: WiFi

Betriebstemperatur: –10 bis +65 Grad Celsius



Merkmale

(1). Das Auto integriert die Download-Schaltung der ESP32-CAM Entwicklungsplatine in eine Motor-Treiberplatine, was die Benutzerfreundlichkeit der ESP32-CAM erheblich verbessert.

(2). Wir haben die Ladefunktion des Autos in die Motor-Treiberplatine integriert.

(3). Einfache Montage: Wir müssen nur das Lenkrad und die Räder montieren.

(4). Starke Skalierbarkeit: Wir verwenden IIC zur Steuerung des Motors. Die eingesparten IO-Ports werden verwendet, um das Gameplay selbst zu erweitern, und Löcher sind für den Bau mit Lego reserviert.


Tutorial als Referenz, mit Projektcode:https://docs.keyestudio.com/projects/KS5017/en/latest/


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